Pengembangan metode statistika dalam konteks lingkungan bertujuan untuk menyediakan pendekatan ilmiah dalam menganalisis data lingkungan, sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam konservasi, mitigasi, dan pengelolaan sumber daya alam.
Text mining atau penambangan teks adalah proses menggali informasi bermanfaat dari data teks dalam jumlah besar. Dalam proses ini, metode statistika memainkan peran penting untuk mengekstrak pola, membuat klasifikasi, dan menarik kesimpulan dari teks tidak terstruktur.
LSTM (Long Short-Term Memory) adalah salah satu jenis jaringan saraf dalam (deep learning) yang termasuk dalam keluarga Recurrent Neural Network (RNN). LSTM dirancang untuk memproses data berurutan dan memiliki kemampuan mengingat informasi jangka panjang. Karena itu, LSTM sangat cocok untuk menganalisis data lingkungan yang bersifat deret waktu (time series), seperti suhu harian, kualitas udara, atau curah hujan bulanan.