Prof. Aswi, S.Pd., M.Si. Ph.D

1. Identitas Diri

Nama Lengkap Beserta Gelar Prof. Aswi, S.Pd., M.Si. Ph.D
NIDN 0017117701
Bidang Keahlian Analisis Spasial, Bayesian, Time Series,  Analisis Survival, dan Spatio-temporal
Riwayat Pendidikan

S1 – Pendidikan Matematika, Universitas Negeri Makassar, 1995

S2 – Statistika – Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2001

S3 – Statistical Science – Queensland University of Technology, 2016

Publikasi

 

ScopusGScholarSintaPublonsBragReseacrhgate

2. Riwayat Penelitian

No Tahun Judul Sumber Dana
1 2025 Integrasi Model Survival dan Spasial Berbasis Bayesian untuk Analisis Laju Pemulihan Klinis Pasien Demam Berdarah Rawat Inap di Makassar  Dikti Penelitian Fundamental Reguler (Ketua)
2 2025 Identifkasi Faktor Kunci Ketahanan Pangan di Sulawesi Selatan melalui Pemodelan Spatio- Temporal Berbasis Generalized Lasso  Dikti PPs-PTM (Anggota)
3 2025 Implementasi Geographically Weighted Negative Binomial Regression Semiparametric dalam Mengatasi Overdispersi pada Kasus Tuberkulosis di Kota Makassar  Dikti PPs-PTM (Anggota)
4 2025 Evaluasi Performa Model Regresi Poisson Tweedie dan Conway-Maxwell Poisson Dalam Menangani Overdispersi  PNBP PPs (Ketua)
5 2025 Analisis Survival Pada Pasien Penyakit Ginjal Kronis: Perbandingan Model Bayesian dan Non-Bayesian  PNBP Fakultas (Ketua)
6 2025 Evaluasi Faktor-Faktor Determinan Angka Kematian Ibu dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik B-Spline  PNBP PPs (Anggota)
7 2024 Model Bayesian Spasial Survival Untuk Menganalisis Faktor Yang Mempengaruhi Laju Perbaikan Kondisi Klinis Pasien Stroke Rawat Inap di Makassar  DRPM-Dikti (Ketua)
8 2024 Spatio-Temporal Modeling of Dengue Fever Cases in Indonesia: A Bayesian Approach and the Modifiable Areal Unit Problem  PNBP Percepatan Professor (Anggota)
9 2024 Analisis Survival terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Laju Perbaikan Kondisi Klinis Pasien Penderita Stroke  PNBP PPs (Anggota)
10 2024 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kasus Stunting di Kabupaten Lombok Tengah Menggunakan Model Regresi Binomial Negatif  Penelitian Tesis Magister
11 2024 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kasus Stunting di Kabupaten Lombok Tengah Menggunakan Model Regresi Binomial Negatif  Penelitian Tesis Magister
12 2024 Analisis Survival terhadap Faktor yang Mempengaruhi Laju Kesembuhan Pasien Penderita Kanker Tiroid di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo Makassar  PNBP Fakultas (Ketua)
13 2023 Penanganan Overdispersi pada Angka Kematian Bayi di Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Conway-Maxwell Poisson  Penelitian Tesis Magister (Anggota))
14 2023 Penerapan Analisis Support Vector Regression (SVR) Dalam Memprediksi Harga Batubara Di Indonesia  PNBP Universitas
15 2023 Metode Klasifikasi K-Medoid dan CLARA pada kasus tingkat kriminalitas di Sulawesi Selatan  PNBP PPs (Anggota)
16 2023 Model Bayesian Spasial Dan Spatio-Temporal: Kasus Stunting di Indonesia  PNBP Fakultas (Ketua)
17 2022 Model Bayesian Spasial, Temporal Dan Spatio-Temporal: Kasus Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan  PNBP Fakultas (Ketua)
18 2022 Pemodelan Kernel Logistic Regression pada factor-faktor yang mempengaruhi penyakit stroke  DRPM-Dikti (Anggota) Desentralisasi (PDUPT)
19 2021 Pemodelan Kernel Logistic Regression pada faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit stroke  DRPM-Dikti (Anggota) Desentralisasi (PDUPT)
20 2021 Model Bayesian Spasial Conditional Autoregressive (CAR) Leroux: Kasus Covid-19 di Kota Makassar  PNBP Majelis Guru Besar (Anggota)
21 2020 Climate variability and dengue fever in Makassar, Indonesia: Bayesian spatio-temporal modelling  The ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS), project ID CE140100049, QUT
22 2020 Bayesian spatial survival models for hospitalization on dengue: A case study of Wahidin hospital in Makassar, Indonesia.  The ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS), project ID CE140100049, QUT
23 2020 Evaluating the impact of a small number of areas on spatial estimation.  The ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS), project ID CE140100049, QUT
24 2019 Temporal modelling of dengue fever: A comprehensive literature review.  The ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS), project ID CE140100049, QUT
25 2019 Bayesian spatial and spatio-temporal approaches to modelling dengue fever: a systematic review.  The ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS), project ID CE140100049, QUT